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周亚辉出售全球最大同性社交平台,无奈之中又赚了32亿

过去三个月,由其掌舵的昆仑万维股价涨幅达70%;昆仑万维预计一季度归属净利润5.07-6.02亿元,同比增长33.7%-58.7%,业绩涨势喜人;闲徕互娱和GameArk的运营指标大幅增长,主营业务明显利好。


就在3月6日,“好消息”又来了——昆仑万维发布公告称,与San Vicente达成初步股权转让意向,拟将昆仑集团所持有的Grindr 98.59%的股权,以约42.15亿元人民币(合60850万美元)对价转让给San Vicente。根据公告,这次交易预计产生投资收益约31.64亿元人民币。


出售这座金矿的“无奈”


Grindr是全球最大的同性恋社交网络,在196个国家拥有超过2700万的注册用户,超过30%以上用户为美国用户。2016年到2017年,昆仑万维先后以9300万美元、1.52亿美元入股到收购Grindr,目前昆仑集团持有Grindr100%的股权。


去年,Grindr 重启上市计划和 Blued(国内第一大同性社交平台) 筹备登陆美股的消息同时传出,“谁是全球同性社交第一股?”的争论随之而来。


不管谁拔得头筹,他们背后共同的同性市场、粉红经济正在迅速扩大增长,LGBT群体逐日而增的体量及影响力、距离天花板甚远的消费力都赋予了这两个阵地极大的入口价值。这也侧目反映出昆仑万维的投资眼光。


据世界公认数据,同性人群占总人口的5%左右,据此推算国内这一群体的数量已达到7000万。另外同志市场投资咨询公司LGBTCapital也曾统计,中国的LGBT市场(女同性恋者Lesbians、男同性恋者Gays、双性恋者Bisexuals与跨性别者Transgender的英文首字母缩略字)达到了3000亿美元。


放眼到全球范围,专注提供有关LGBT社群消费者信息的旧金山公司Community Marketing Inc.指出,LGBT群体占据了全球消费市场的5%-10%。全球范围内,LGBT人口超过了4亿,拥有至少3万亿美元的消费能力。


另据西蒙斯市场研究局数据显示,同性恋者拥有度假屋、家庭影院和电脑等电子设备的可能性分别是异性恋的2倍、5.9倍和8倍。据电商在线对国内男同群体的调查,男同的护肤品消费比例超出异性恋群体11个百分点。


同性市场的价值不言而喻。


但周亚辉却不得不出售这座金矿。


2019年5月,昆仑万维、Grindr与由财政部和司法部代表的美国政府签署了一份《国家安全协议》,协议对Grindr的数据访问进行了限制,并要求昆仑万维、其关联方和受限人员均不得访问部分有关Grindr的用户、信息系统、网络连接、设施的敏感数据,Grindr亦不得向中国境内的任何个人或实体或代表其行事的人员传输敏感数据。


此外,协议还要求Grindr 应停止在中国境内的所有运营事项,且不得雇佣、委任或聘用Grindr之前从未聘用的任何昆仑及其关联方人员。Grindr应当使其总部维持于美国,并于其进行 Grindr日常业务运营及管理事项,同时,协议还对Grindr 董事会的构成做出了要求。


最为关键的是,这份协议还要求昆仑万维要在2020年6月30日之前,向一个或多个主体出售其持有的Grindr的100%的股权。


当时,昆仑万维便宣布将尽快与众多潜在买家进行实质谈判,完成出售事宜。


挖掘机周亚辉:小富靠勤,大富靠命


虽有遗憾与无奈,但Grindr毫无疑问是“独角兽挖掘机”周亚辉的又一神作。


在上市公司昆仑万维之外,周亚辉的投资事业风生水起,投资了包括Opera(NASDAQ:OPRA)、映客(HK:03700)、趣店(NYSE:QD)、如涵(NASDAQ:RUHN)、达达、一亩田、快看漫画、Woobo(智能机器人)、LendInvest(欧洲最大的房地产抵押P2P公司之一)等明星公司。


而他的投资方法论也在投资圈里广为流传。


周亚辉认为,独角兽是可遇不可求,小富靠勤,大富靠命。勤就保证了基金年回报,七年下来年净回报率超过了15%,就有机会挖掘到独角兽。


方法总结三个角度,一个是看人,一个是看赛道,一个是看数据。


“人”的方面,周亚辉透露他内部有两张表——看性子是急还是缓,还有效率高还是慢,效率高是优秀的人才,乐观和激进是创业人才。


当然看人的时候,也会看逻辑思维能力。需要把很多事情想清楚:需求定义、产品定义、产品开发技术细节、怎么寻找第一波用户群体、怎么把第一波用户群体放大一百倍一千倍。同时需要对报表数字非常清楚,需要知道损益表和现金流量表到底怎么回事,哪些数字的变化由哪些企业的环节引起的,会导致下一步的变化。


“赛道”的方面,周亚辉认为,窗口期不断变短,留给企业在赛道里面跑出的时间变得越来越少。以前窗口期大概留了三年,甚至五年,现在赛道窗口期尤其在资本催肥下,就是一年甚至半年时间。


“数据”的方面,他把数据分为“收入涨成本降”“收入涨成本涨”“收入降成本降”“收入降成本涨”四个象限。优先投第一象限的企业——收入规模不断增长、成本不断降低的。


这样“人”筛掉了90%创业者,数据再筛掉90%,只剩下1-3%的人投,再看投资人的兴趣偏好。


“要想挖掘独角兽,更重要的是,要自己成为一个独角兽的孵化器。我们自己在投资的时候,一直在想,这个领域到底能不能诞生出独角兽,到底有没有公司能跑出来。”

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